Data Engineer H/F - SOHOFT

SoWho !?
Si tu aimes concevoir des pipelines Data, manipuler des volumes importants de données et intervenir sur des projets de transformation à grande échelle dans un environnement exigeant... alors tu devrais te sentir comme un poisson dans l'eau ici !

SoWhat !?
Dans le cadre d'un programme de transformation Data majeur dans le secteur spatial, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner une migration de plateforme stratégique.

Pour mener tout ça à bien, tu seras amené(e) à :
- Participer à la migration des pipelines Data vers une nouvelle plateforme (Azure GCP)
- Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données
- Travailler en binôme avec un Solution Owner pour comprendre et traduire les besoins métiers
- Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre des flux Data
- Participer à la structuration d'un catalogue de services Data
- Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données
- Intervenir sur des volumes de données importants (1000 pipelines)
- Participer aux cérémonies Agile et au suivi des développements
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data

Profil :
Issu(e) d'une formation d'ingénieur ou équivalent, tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.

Tu te reconnais dans les points suivants :
- Expérience en conception et développement de pipelines Data
- Bonne maîtrise des environnements Data modernes (ETL, orchestrations, traitements de données)
- Connaissances des environnements Cloud (Azure et/ou GCP)
- Capacité à travailler en collaboration avec des profils métiers et fonctionnels
- Expérience en environnement Agile (Scrum)
- Sensibilité aux enjeux de qualité et de gouvernance des données
- Capacité à intervenir sur des projets complexes et à forte volumétrie
- Bon niveau de communication (français / anglais)

On se prend un café (ou autre), on échange, et ensuite on passe aux choses sérieuses.

Of course, ce poste est ouvert aux salariés avec une reconnaissance Travailleurs handicapés.

• Gestion des données
• Anglais
• Amélioration continue
• ETL
• Gouvernance des données
• Google cloud platform
• Français
• Scrum